TIDAL: UN PROYECTO DE ALPHABET PARA CUIDAR LOS OCÉANOS Y AYUDAR A LA PESCA SOSTENIBLE

Conocemos más sobre la superficie de la luna que sobre el fondo de los océanos, aunque éstos ocupan un 70% de la superficie planetaria. Es complejo cuidar lo que no se conoce y el principal problema se debe a que el fondo marino es un entorno muy desafiante para la tecnología actual.

Para conocer más del ambiente marino, X una subsidiaria de la compañía Alphabet, a la cual también pertenece Google y antes conocida como Google X, ha desarrollado un proyecto cuyo objetivo es la búsqueda y obtención de datos relacionados con la biodiversidad que hay en aquellas áreas que todavía no han sido estudiadas. A este proyecto le han llamado Tidal con Neil Davé a la cabeza como gerente general del proyecto.

Uno de los graves problemas detectados por X es la contaminación oceánica y como ella afecta la vida marina y los corales, acidificando el agua y destruyendo el sumidero de carbono natural del planeta. Un recurso que proporciona alimentos  a miles de millones de seres vivos incluidos los humanos. Ante la amenaza de la alimentación humana y la seguridad económica, también se debe considerar las prácticas pesqueras insostenibles y se necesita con urgencia información que permita matar dos pájaros de un tiro, proteger los océanos y alimentar a la humanidad de manera sostenible.

En Tidal comenzaron a trabajar en la exploración de nuevas herramientas que podrían proporcionar información útil para los piscicultores que buscaban formas ecológicas de operar y hacer crecer sus operaciones. 

Por ello, en los últimos tres años, X ha estado hablando con piscicultores de todo el mundo que desean minimizar el desperdicio y reducir el uso de productos químicos. Para lograr su objetivo inicial, Tidal ha desarrollado un sistema de cámara subacuática junto con visión por computadora y otras técnicas de inteligencia artificial para rastrear y monitorear miles de peces individuales a medida que se desarrollan. Los componentes eléctricos tuvieron que desarrollarse para resistir el frío extremo y las presiones aplastantes del implacable ambiente de agua salada del océano. El sistema también puede interpretar comportamientos no visibles para los piscicultores.

Al registrar el comportamiento alimentario y los datos ambientales como la temperatura y los niveles de oxígeno, los piscicultores pueden tomar decisiones más inteligentes sobre cómo administrar sus corrales. Y los peces sanos requieren menos antibióticos, una preocupación entre los ambientalistas, según Davé. 

El proyecto ha estado funcionando durante tres años con cámaras Tidal desplegadas en Europa y Asia para ayudar a rastrear especies de peces como el salmón y el rabo amarillo. "Puede haber una oportunidad para aliviar la presión sobre la pesca si hacemos que la piscicultura sea muy atractiva desde una perspectiva operativa y ambiental", dice Davé.

"Los peces tienen una baja huella de carbono en relación con otras fuentes de proteína animal y desempeñan un papel fundamental en la alimentación de 3.000 millones de personas en la actualidad", continúa Davé, "por lo que ayudar a los piscicultores podría ser crítico tanto para la humanidad como para la salud del océano". 

Ahora, Tidal  espera validar la tecnología antes de centrarse en otras áreas de conservación del océano. "Planeamos aplicar lo que hemos aprendido a otros campos y problemas, con la ayuda de expertos en salud oceánica y otras organizaciones ansiosas por encontrar nuevas soluciones para proteger y preservar este precioso recurso", dice Davé.

Fuentes:

9 to 5 Google https://bit.ly/2xuV8gY

The Verge https://bit.ly/2wIxiy7

New Atlas https://bit.ly/2QNrSbU

LA TECNOLOGÍA EN TIEMPOS DEL CORONAVIRUS

Fuente: BBC

La Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró finalmente este miércoles 11/03/2020 al brote de coronavirus como una pandemia. Pero, antes de abordar el tema de la tecnología en tiempos del coronavirus preguntémonos, ¿sabemos que significa brote, pandemia, endemia y epidemia? Un brote, se refiere a aparición de dos o más casos de una enfermedad en una zona hasta entonces libre de ella. La endemia es el término que denota la presencia habitual de una enfermedad o un agente infeccioso en una determinada zona geográfica o grupo de población. Es endémica de esa región. Ejemplo, la malaria en ciertos países tropicales o cálidos de América, Sudeste asiático y África.  La epidemia se refiere a las enfermedades contagiosas que se propagan en forma veloz y que afectan al mismo tiempo y en un período concreto a un gran número de personas de una población determinada. Por ejemplo, el dengue. Una pandemia se produce cuando una enfermedad se propaga a nivel mundial. Por ejemplo, la gripe española de (1918-1919) que cobró la vida de más de 25 millones de personas; y actualmente, el coronavirus que a la fecha afecta a 127.863 personas en más de 100 países.

El desarrollo sostenible se enmarca en tres aristas principales. Una económica que vela por el aumento de la producción, la generación de riqueza, por el aumento de las inversiones, el fortalecimiento de la moneda nacional y la salud del mercado. Una social que vela por el respeto de los DDHH, la disminución de la pobreza, la mejora de los servicios públicos, el respeto a las minorías, garantizar la educación, la salud y el empoderamiento de los ciudadanos. Por último, pero no por ello menos importante, la ambiental que vela por la protección y respeto al ambiente. 

Y para poder lograr el equilibrio y alcance de los objetivos de este modelo de desarrollo, la tecnología juega un papel importante y crucial. Sin embargo, este modelo de desarrollo se está viendo afectado por la pandemia del coronavirus y puede verse desde los tres enfoques: la recesión económica causada por la enfermedad y las medidas mundiales para contenerla, la disminución de la producción porque no hay trabajadores por las cuarentenas y restricciones impuestas, por tanto se reduce la riqueza, se destabilizan las bolsas de valores y se afecta el mercado. 

Por otra parte, los servicios públicos colapsan, el sector salud se pone en alerta, se estresa al sector educación y comunicación para informar veraz y oportunamente a la población, y los ciudadanos ven coartada su libertad de tránsito. 

Y aunque no pareciera, el ambiente se perjudica cuando por mala información se hace responsable a ciertas especies de causar la enfermedad, por lo que miles de animales son exterminados para un supuesto “control” o se fumiga con productos químicos tóxicos. 

En el caso que nos compete, la tecnología juega un papel fundamental en la prevención de enfermedades, generando los medios económicos y técnicos para enfrentar la enfermedad y empoderando a los ciudadanos para que basados en información certera tomen las mejores decisiones posibles. 

En los últimos meses el mundo se ha asombrado por el despliegue tecnológico realizado por China para intentar frenar el avance del virus. Algunos ejemplos son:

• el uso de drones programados para sobrevolar ciudades para fumigar,recordar que es obligatorio llevar mascarilla, transportar muestras médicas y realizar imágenes térmicas, 

  

  • Fuente: BBC

• robots que pulverizan desinfectantes, entregan paquetes o alimentos, interactúan como recepcionistas, realizan funciones de diagnóstico básicas a fin de evitar el contacto entre humanos y minimizar el riesgo de infección,

  

  Fuente: BBC

• cascos inteligentes que pueden medir la temperatura de cualquier persona dentro de un radio de 5 metros, haciendo sonar una alarma si se descubre que tienen fiebre,
• inteligencia artificial para ayudar a diagnosticar la enfermedad y acelerar el desarrollo de una vacuna. Por ejemplo, Alibaba, el gigante chino del comercio electrónico, afirma que su nuevo sistema de diagnóstico basado en inteligencia artificial puede identificar una infección por coronavirus con una precisión del 96%,

  

  Fuente: BBC

• vehículos y drones dotados de cámaras térmicas que patrullan las calles para identificar personas con fiebre o temperatura elevada,
• software de reconocimiento facial para escanear multitudes en busca de gente con fiebre o para identificar a las personas que no usan máscaras,
• Big data, para identificar posibles portadores de virus o detectar si un usuario ha estado en contacto cercano con un portador de virus, y
• aplicaciones para aparatos móviles donde se informa de los casos más cercanos, rastrear la propagación del coronavirus o restringir el acceso a espacios públicos.

  

  Fuente: BBC

En fin hay muchas tecnologías emergentes que han ayudado a contener o frenar la propagación del virus, convirtiéndose así en uno de los medios más fiables para combatirlo. El mapa interactivo del enlace muestra los casos globales de coronavirus COVID-19 por el Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins (JHU).

Por otra parte, si bien estas nuevas herramientas de vigilancia pueden considerarse eficientes, y tal vez necesarias durante una crisis de salud, han generado preocupaciones sobre la privacidad ya que los usuarios deben ingresar datos personales para registrarse a ellas. Lo cierto es, que a medida que las aplicaciones se vuelven más populares, existe el temor adicional de que pueda exacerbar la paranoia y conducir a la discriminación contra los pacientes con coronavirus.

No sólo China está utilizando la tecnología para enfrentar esta nueva pandemia. Como lo indica la periodista Marta del Amo de El Español, “Si esta epidemia se está viviendo de una forma totalmente diferente a cualquier otra es gracias a la tecnología. Ningún otro brote en la historia ha podido ser rastreado e investigado con tanto nivel de detalle y casi en tiempo real. Y, aunque disponer de tanta información está impulsando la sensación de alarma y ansiedad, también permite que las investigaciones para entender y desarrollar una vacuna el virus (SARS-CoV-2) estén avanzando más rápido que nunca.”

Ciertamente, otras tecnologías están apoyando la lucha contra el coronavirus. La periodista menciona al menos dos interesantes: La secuenciación genética del virus, para su estudio, intentar desarrollar una vacuna y rastrear su origen, lo cual permitirá diseñar medidas de contención más eficaces. Y aplicaciones para hacer seguimiento de los enfermos y su evolución, evitando el contacto humano, ahorrando dinero en traslados y hospitalizaciones, y alertando si un paciente viola la cuarentena.

Para finalizar es importante resaltar que el mercado tecnológico también se ha visto afectado por el coronavirus. Pues ante el temor al contagio, se ha reducido el consumo de tecnología y paralizado su producción o envíos. Cabe destacar, que los productos de muchas grandes empresas tecnológicas como Apple son ensamblados en China. En este sentido, las finanzas de estas empresas sufren caídas significativas al no poder alcanzar las metas planificadas para este año. 

A continuación se muestra un gráfico que indica el impacto en los envíos de algunos productos tecnológicos en el primer trimestre de este año.

Fuente: ABC

Fuentes:

BBC https://bbc.in/2w19pS0

ABC http://bit.ly/2IJEAnM

El Español http://bit.ly/2w0S9wb

Naciones Unidas http://bit.ly/2W5YPDW

Madrid+d http://bit.ly/38IcfZh

Pagina 12 http://bit.ly/2IEwNY3

CHILL IT, UN INVENTO ARGENTINO QUE ENFRÍA UNA BEBIDA EN 30 SEGUNDOS

Lo que comenzó como un proyecto universitario, terminó siendo un fabuloso invento con el que sus creadores viajaron a Johannesburgo en Sudáfrica para hacer demostraciones públicas a petición de una empresa interesada en la tecnología. 

Cinco estudiantes argentinos, Marcos Condomí Alcorta, Nicolas Kolliker Frers, Santiago Schmidt, Luciano Cismondi y Pablo Di Lorenzolo, crearon una máquina que enfría bebidas en cuestión de segundos, sin hielo y con un consumo de energía inferior al de una nevera. A su dispositivo lo bautizaron CHILL IT (Enfríalo) y promete revolucionar el mercado de las bebidas frías.

Aunque sus inventores no revelaron detalles de su funcionamiento, si mencionaron que la máquina que es en parte electrónica y en parte física, tiene incorporada una red neuronal (inteligencia artificial) que entiende, en función de la característica de la bebida que se ingresa, cuál es el mejor proceso para enfriarlo en el menor tiempo posible. Mediante una pantalla para la captura de datos, permite al usuario elegir la temperatura final deseada y también puede detectar, mediante un lector de código de barra, la marca de la bebida. Gracias a esta inteligencia artificial, una lata de cerveza que entra a la máquina a una temperatura ambiente de 25°C, por ejemplo, sale en 30 segundos a 3°C.

Para utilizarlo, el usuario simplemente coloca la bebida, cierra la puerta, aprieta un botón, se va mostrando los grados, se abre la puerta y obtiene la bebida fría.

Esta innovación no sólo cuenta con el beneficio de reducción del tiempo de enfriado de las bebidas sino del bajo consumo energía, pues consume en un día un 60% menos que una nevera tradicional pudiendo enfriar la misma cantidad de bebidas. Por otra parte hay que tomar en cuenta que la nevera estaría funcionando las 24 horas mientras que este dispositivo sólo cuando se le necesite.

CHILL IT fue creada como un trabajo práctico por estudiantes pero se ha convertido en un negocio que promete ser exitoso y beneficioso. El dispositivo actual es un prototipo cuyo tamaño puede ser reducido. Por ello, están en busca de una firma tecnológica con capacidad industrial para producir las máquinas a gran escala y comercializarlas.

Fuentes: 

Sin mordaza http://bit.ly/2SNCHLd

El tribuno http://bit.ly/2URHbTE

Radio Cantilo http://bit.ly/3bDR2T6

INTEL QUIERE USAR IA PARA VOLVER A CONECTAR LOS NERVIOS ESPINALES DAÑADOS

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en medicina pronto podría extenderse a uno de los desafíos más difíciles del mundo médico: ayudar a los paralíticos a recuperar el movimiento.

Intel y la Universidad de Brown acaban de anunciar el inicio de un proyecto, respaldado financieramente por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de los Estados Unidos (DARPA), para desarrollar una interfaz inteligente que permita reconectar las dos partes de la columna vertebral en pacientes que hayan sufrido lesiones graves de la médula espinal.

El cuerpo humano no es capaz de regenerar las fibras nerviosas seccionadas, de modo que, en caso de una lesión espinal severa, las señales eléctricas enviadas por el cerebro dejan de llegar a los músculos, provocando la parálisis. Sin embargo, los circuitos alrededor de la lesión espinal a menudo permanecen activos y funcionales. 

David Borton lidera el esfuerzo para desarrollar y probar esta interfaz espinal inteligente que podría ayudar específicamente a restaurar el movimiento de las extremidades y el control de la vejiga para las personas que han sufrido lesiones en la médula espinal. El control de la vejiga es la principal preocupación reportada por personas con lesiones de la médula espinal.

Por ello, durante dos años los científicos del proyecto se dedicarán a capturar las señales motoras y sensoriales transmitidas por la médula espinal, gracias a la implantación de electrodos en la columna de los pacientes voluntarios con lesiones de la médula espinal.

El papel de Intel será el de aportar el software de código abierto de AI nGraph  y el hardware que permita la ejecución de redes neuronales que aprenderán cómo estimular el sitio posterior a la lesión para comunicar los comandos motores. Los cirujanos del Hospital de Rhode Island, cerca de la Universidad Brown, implantarán conjuntos de electrodos en ambos extremos del sitio de la lesión del paciente, creando un bypass inteligente para permitir que los nervios cortados se comuniquen en tiempo real. 

Para recopilar estos datos, los electrodos implantados registrarán y estimularán la columna a medida que los pacientes participan en la fisioterapia estándar. El dispositivo utilizado en esta fase del proyecto dependerá de un sistema informático externo para decodificar las señales espinales. El objetivo es desarrollar eventualmente un dispositivo totalmente implantable para uso a largo plazo, que podría permitir que los nervios cortados se comuniquen en tiempo real.

Intel y la Universidad de Brown no prometen el éxito en su proyecto, pero sí afirman que, incluso en caso de fracasar, la información que logren recopilar supondrá un avance que permita acercar más a otros hacia un tratamiento efectivo para tratar las lesiones de médula.

Fuentes:

XATAKA http://bit.ly/2nAhDwh

ZDNET https://zd.net/2B2Kn3T

INTEL https://intel.ly/312C5U4

BROWN UNIVERSITY http://bit.ly/2M2GPoo

GOOGLE QUIERE SER VERDE USANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Fuente: STB de Acero

Kate Brandt, la Directora de Sostenibilidad de Google, lidera la sostenibilidad en todas las operaciones, productos y cadenas de suministro mundiales, coordinando con el centro de datos, bienes raíces y equipos de productos para asegurar que la compañía aproveche las oportunidades para avanzar estratégicamente en la sustentabilidad y volver verde a Google con Inteligencia Artificial (IA). Brandt, ha ayudado en años anteriores, a que la Marina, la Casa Blanca y todo el gobierno federal se vuelvan más verdes. 

La economía industrial de hoy es un gran desperdicio. En 2018, la demanda global de recursos fue 1,7 veces más de lo que la Tierra puede soportar en un año. A medida que el tamaño de la población y el consumo continúen creciendo, debemos hacer un cambio sin precedentes en toda la economía o el efecto en el planeta será irreversible, dijo Brandt.

Según ella, en vez de la actual economía de «crear residuos” debemos cambiar a un sistema en el que los desechos se reduzcan drásticamente y el crecimiento se desacople del consumo de recursos finitos, una economía circular. Esto es muy parecido a lo que vemos en la naturaleza: un árbol crece de la energía del sol y los nutrientes del suelo; una vez que muere, se convierte en suelo para alimentar el crecimiento de una nueva vida. En este modelo, todo, desde automóviles y refrigeradores hasta embalajes y ropa, sería rediseñado y renacido para su uso nuevamente.

Sin embargo, el levantamiento de la economía industrial construida durante siglos requiere nuevos enfoques y poder tecnológico.

Según una investigación de Google con Ellen MacArthur Foundation y McKinsey & Company, la inteligencia artificial no solo puede acelerar el cambio hacia un futuro más sostenible, sino también generar un nuevo valor.

Fuente: Expok News

La IA está ayudando a las empresas a entender rápidamente los datos y tomar decisiones complejas. Mirando específicamente a dos industrias: alimentos y productos electrónicos de consumo, el valor de la IA comienza a ser más claro.

La IA puede acelerar la transición a una economía circular en las industrias de tres formas principales:

1. Diseñando productos que duren

Debemos reconsiderar la forma en que diseñamos los productos para que mantengan su valor durante largos períodos de tiempo o para que puedan reutilizarse. La IA permite el descubrimiento y la producción de nuevos materiales que ayudan a hacer esto.

El proyecto de metalurgia acelerada, dirigido por la Agencia Espacial Europea junto con un grupo de fabricantes, universidades y diseñadores líderes, utilizó la tecnología de inteligencia artificial de manera rápida y eficiente para producir y probar nuevas aleaciones metálicas que pueden sustituir sustancias químicas nocivas y materiales menos duraderos.

Fuente: Expok News

2. Optimizando infraestructura

Después de crear productos, en vez de simplemente consumirlos y desecharlos, podemos crear una mejor infraestructura que nos permita usar los productos una y otra vez.

Por ejemplo, los dispositivos electrónicos, los electrodomésticos y los vehículos podrían alquilarse y devolverse para su reventa, por lo que casi no habría necesidad de extraer nuevas materias primas.

Esto requiere reutilización, reparación, remanufactura y reciclaje eficientes de productos. Aquí es donde la IA puede ayudar mejorando los procesos para clasificar los materiales reciclados y desensamblar los productos.

3. Maximizando nuevos modelos de negocio

De manera similar, los modelos de negocios deben cambiar para priorizar la eliminación de residuos. Esto significa un énfasis en los servicios de suscripción o arrendamiento en lugar de poseer productos.

Volver verde a Google con IA puede ayudar a aumentar el valor de estos modelos de negocio mediante la combinación de datos históricos y en tiempo real para ayudarnos a tomar mejores decisiones sobre los precios y la predicción de la demanda, el mantenimiento predictivo y la gestión inteligente del inventario.

Brandt ha estado trabajando en Volver verde a Google con IA por poco más de tres años y medio. Su misión es construir la sustentabilidad en todo lo que hace Google.

Ella ha supervisado la amplia agenda verde de la compañía, que incluye convertirse en el mayor comprador de energía renovable para compensar la energía utilizada por sus centros de datos y oficinas y asegurarse de que estén más cerca de enviar cero residuos al vertedero.

Google ha aplicado el aprendizaje automático a su sistema de refrigeración dentro de sus centros de datos (donde se produce una gran cantidad de uso de energía) para reducir el uso de energía en un 30%.

Otras herramientas de la IA están empoderando a las organizaciones de conservación en todo el mundo.

Las organizaciones sin fines de lucro, Oceana y SkyTruth se asociaron con Google para desarrollar una forma de utilizar la tecnología satelital de Google para rastrear y compartir datos de pesca global en casi tiempo real sin costo alguno. Crearon Global Fishing Watch para permitir a los gobiernos u organizaciones monitorear mejor las actividades comerciales a escala mundial y combatir la pesca ilegal.

El programa AI for Social Good de Google se ha asociado con Carbon Tracker, un grupo de expertos sobre cambio climático, y WattTime, una organización sin fines de lucro, para medir las emisiones globales de plantas de energía desde el espacio.

Google había emitido una convocatoria abierta a organizaciones de todo el mundo para enviar sus ideas sobre cómo podrían utilizar la inteligencia artificial para ayudar a abordar los desafíos de la sociedad y 20 fueron seleccionados para recibir apoyo.

Compartir las imágenes satelitales de Google con Carbon Tracker y WattTime ha sido anunciado como ayuda para levantar el velo de secreto que envuelve la contaminación de las centrales eléctricas de todo el mundo.

El desafío para Brandt es saber qué priorizar. "Hay una sensación de tremenda urgencia. La ciencia es clara: solo nos quedan muchos años para hacer un cambio drástico en nuestra relación con los recursos naturales. Tenemos mucho compromiso, pero se trata de dónde podemos tener el mayor impacto".

Fuentes:

Expok News http://bit.ly/2N1tnE7

LOS SATÉLITES Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SERÁN USADOS POR WATTTIME PARA RASTREAR LAS FUENTES DE LA CONTAMINACIÓN DEL AIRE EN TIEMPO REAL

Fuente: WattTime

La contaminación del aire es un problema que nos afecta a todos y no solo porque pueda perjudicar a nuestra salud sino porque en definitiva, afecta al ambiente. Según el último informe del Estado de Global Air, la contaminación del aire es el quinto mayor riesgo de mortalidad en el mundo provocando 5 millones de muertes prematuras al año. Por ello, es imprescindible que los ciudadanos estén informados y en especial aquellos que viven en los países que más contaminan. 

El negocio de las centrales eléctricas es muy grande. Por tanto, la mala supervisión y el juego de ocultar o modificar los datos de emisiones dificultan la aplicación de restricciones de contaminación en ellas. 

En este sentido, una empresa de inteligencia artificial sin fines de lucro llamada WattTime usará imágenes satelitales para rastrear con precisión la contaminación del aire (incluidas las emisiones de carbono) que sale de cada central eléctrica del mundo en tiempo real y hará públicos los datos. Así pues, no sólo los entes reguladores y los políticos verán estos datos sino el público en general.  

Cuando se trata de la aplicación de la ley ambiental, el público puede ser más aterrador y punitivo que cualquier ente regulador. Si cualquier grupo de ciudadanos en el mundo puede conectarse a Internet y obtener una lista de las centrales eléctricas más sucias de su área, se elimina una de las grandes barreras informativas para la acción ciudadana. Por tanto, este sistema promete eliminar de manera efectiva la supervisión y el juego deficientes de los datos sobre emisiones.

El plan de WattTime es utilizar los datos de satélites como la red Copernicus de la Unión Europea, la red Landsat de los EE. UU. y algunas empresas privadas que cobran por sus datos (como Digital Globe). 

Las imágenes serán procesadas por varios algoritmos para detectar signos de emisiones. WattTime usará imágenes infrarrojas para identificar el calor de las columnas de humo o la descarga de agua de refrigeración y está desarrollando sensores que puedan rastrear directamente las emisiones de dióxido de nitrógeno (NO2).

De esta manera, WattTime podrá obtener información exacta y en tiempo real sobre las emisiones, incluida la información sobre las emisiones de carbono, para cada central eléctrica del mundo y los datos también pueden utilizarse para detectar contaminantes en el agua como los nitratos o el mercurio.

Google.org, el ala filantrópica de Google, está llevando a cabo el proyecto con una subvención de US$ 1,7 millones. A su vez, WattTime se asoció con Carbon Tracker, un grupo de expertos que ha realizado trabajos previos con imágenes satelitales, usándolo para el análisis financiero de las centrales eléctricas (incluido un estudio pionero que muestra que el 42% de las centrales eléctricas mundiales de carbón están operando con pérdidas), y el Instituto de Recursos Mundiales, que opera la base de datos global de centrales eléctricas más completa del mundo.

El aporte de WattTime es vital ya que todo ley de contaminación o acuerdo internacional se basa en el monitoreo y la verificación. Se sospecha que muchos países incumplen estas leyes y/o acuerdos, lo que afecta negativamente el avance en temas de conservación ambiental. Ahora, habrá una fuente confiable de información verificada de terceros en cada planta de energía. La verificación transparente de terceros aumentará la confianza de todos en la capacidad de los entes reguladores y negociadores para producir resultados.

Los datos de contaminación pública en tiempo real aportarán varios beneficios: ayudarán a los desarrolladores de energía renovable a ubicar sus proyectos en áreas donde puedan maximizar las reducciones de emisiones, ayudará a identificar mejor aquellas áreas donde la energía renovable sea más barata que la energía fósil, y finalmente, permitirá hacer un mejor monitoreo de la contaminación.

Poniendo la información a disposición del público, los ciudadanos empoderados, organizaciones sin fines de lucro y gobiernos estatales se podrán organizar para ejercer presión sobre los más grandes emisores de contaminantes.

En resumen, los mayores contaminadores quedarán expuestos y ninguna compañía o país podrá ocultar o modificar sus datos. Por lo que la opinión pública ejerce un una gran importancia en el control de la contaminación. 

Fuentes:

Ecoinventos http://bit.ly/2QzEUIA

Vox http://bit.ly/2WBWscy

LARVALBOT: EL ROBOT SUBMARINO QUE AYUDA A REFORESTAR LA GRAN BARRERA DE CORAL

Los investigadores australianos están usando la ecología y la tecnología para ayudar a la naturaleza. En este caso, nuevamente la robótica está demostrando sus numerosas aplicaciones positivas para el ambiente a través del proyecto LarvalBot, un robot submarino que entrega larvas de coral tolerantes al calor directamente en la Gran Barrera de Coral (GBC), siendo el primer proyecto piloto a pequeña escala de una nueva técnica para ayudar a restaurar y recuperar los arrecifes de coral del mundo.

Los arrecifes de coral ocupan alrededor del 0,1 al 0,5% del fondo marino, pero son el hábitat del 25% de las especies marinas. Los arrecifes son complejas estructuras tridimensionales que se han formado durante miles de años por la acumulación de esqueletos de carbonato de calcio. Constituyen uno de los ecosistemas más diversos y biológicamente complejos del mundo. La GBC es el mayor arrecife de coral del mundo. Está situado en el mar del Coral, frente a la costa de Queensland al noreste de Australia. El arrecife, que se extiende a lo largo de unos 2.600 kilómetros, es el único ser vivo que puede ser visto desde el espacio.

En la actualidad todos los arrecifes de coral se encuentran en serio peligro debido a los problemas relacionados con el cambio climático, la contaminación y prácticas pesqueras industriales destructivas.

LarvalBot es proyecto piloto que reúne la Inteligencia Artificial  (IA) y la robótica con el objetivo de preservar cuyo fin es salvar el coral y preservar la importancia de los arrecifes en la naturaleza marítima. Es un robot autónomo y submarino desarrollado por los investigadores Prof. Matt Dunbabin de la Universidad de Tecnología de Queensland (QUT) y el Prof. Peter Harrison de la Southern Cross University, ambas en Australia. Este robot ha sido ganador del premio de 225.000 dólares otorgado por la Great Barrier Reef Foundation, una organización sin fines de lucro destinada a la conservación de la mayor estructura viva del planeta, la GBC.

Este robot tiene la capacidad de transportar hasta 100.000 pequeños corales resistentes al calor. Las larvas de coral provienen de Australia y son altamente tolerantes a las aguas cálidas típicas de la zona. 

El proceso para obtener las larvas proviene de otro proyecto de fertilización liderado por el Prof. Harrison. En noviembre, ocurre el desove masivo de la GBC y los científicos recogen millones de huevos de coral y esperma. Entonces los cuidadosamente los crían en grandes recintos flotantes y una vez que se han desarrollado las larvas, se colocan en el robot hasta que se rocían en áreas muertas del arrecife. El coral bebé debe asentarse para crecer, pudiendo reproducirse aproximadamente tres años después. Según los datos aportados por sus creadores, tres robots Larvalbot pueden sembrar arrecifes a un ritmo de 1.500 metros cuadrados por hora.

Tras el éxito de esta prueba inicial en 2018, los investigadores planean implementar completamente su propuesta ganadora del desafío en 2019, construyendo mega-captadores aún más grandes y piscinas de incubación de larvas flotantes alimentadas con energía solar diseñadas para criar cientos de millones de especies genéticamente diversas. Las larvas de coral tolerantes se colocan en arrecifes dañados a través de una combinación de nubes de larvas y LarvalBots.

Les deseamos éxitos en esta batalla, no perdiendo de vista que este proyecto por sí solo no será suficiente. Es necesario que se enfrenten las principales causas del problema para detener y revertir el deterioro de los arrecifes de coral: la contaminación, e cambio climático y la pesca industrial.

Fuentes:

Ecoinventos https://bit.ly/2Lng0wX

QUT https://bit.ly/2VfJRMv

TicBeat https://bit.ly/2ZT1LmP

WILD ME: USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CONTRIBUIR CON LA BIODIVERSIDAD

Un proyecto pionero de Microsoft, en colaboración con la organización sin fines de lucro Wild Me, puede revolucionar la identificación de animales gracias a la inteligencia artificial (IA) a través de Wildbook, una plataforma de gestión de datos y un marco para la investigación y conservación de la fauna utilizando IA.

El origen del proyecto proviene de una experiencia de Jason Holmerg, director de Ingeniería de Wild Me y responsable de Arquitectura de la Información de Wildbook, quien se unió a finales de 2002 a una expedición científica, y se enteró de que se colocarían etiquetas de plástico sobre tiburones ballena para rastrear sus movimientos y obtener un recuento más preciso de la población, comprendiendo así mejor su lugar en el ecosistema marino. Sin embargo, las marcas que las etiquetas dejaban en los tiburones rara vez se volvían a ver con el paso del tiempo, menos del 1% de las ocasiones, lo que significaba que este método de identificación animal no era muy eficaz.

Holmberg creía que la tasa de identificación podría mejorarse a través de una vía diferente, concretamente mediante el desarrollo de un algoritmo de visión por computadora que reconociese el patrón único de manchas de cada tiburón. Pero luego se encontró con una dificultad inesperada para poder compartir esta herramienta con investigadores de todo el mundo: “Obviamente necesitábamos una plataforma basada en la web para que todo el mundo pudiera acceder a ella a través de su navegador. En ese momento no existía tal plataforma, ni había nada que se le acercara, por lo que tuve que idearla desde cero".

Esto fue lo que empujó la formación de Wild Me, ahora elegida por Microsoft como uno de sus proyectos más recientes dentro de AI for Earth, para proporcionar nuevos recursos y apoyo con el objetivo de ampliar y acelerar este trabajo científico de conservación. A través de esta colaboración, las organizaciones ven un futuro en el que la conservación estará mejor sustentada por datos, lo que proporcionará más información sobre los animales y mejores resultados para las poblaciones de especies de todo el mundo. 

Varios análisis independientes demuestran que las especies se están extinguiendo a un ritmo sin precedentes en todo el mundo. En marzo de 2018, la Plataforma Intergubernamental sobre Biodiversidad y Servicios de los Ecosistemas (IPBES) publicó un conjunto de informes en los que se llegaba a la conclusión de que las especies animales y vegetales están gravemente amenazadas en casi todas las regiones del mundo. 

Los científicos han observado y descrito sólo 1,5 millones de especies de los 10 millones estimados en la Tierra. Y para avanzar en estos retos, los investigadores necesitan recolectar, procesar y analizar más datos sobre las especies de una manera más eficiente que nunca, de forma que puedan diseñar estrategias y lograr el apoyo de la sociedad. Sin embargo, muchos equipos de investigación carecen de las herramientas y los recursos necesarios para recopilar esos datos y trabajar juntos a gran escala.

Ahí es donde entran en juego Wild Me y el proyecto Wildbook. Wildbook combina una amplia diversidad de funciones y disciplinas en una plataforma común basada en la nube. Las herramientas que proporcionan los servicios cloud para la recolección de datos, almacenamiento, análisis y colaboración, ayudan a los investigadores a trabajar a mayor escala. Wildbook está desarrollado en Wild Me por un equipo de ingenieros de software sin fines de lucro, que han incorporado las habilidades e investigaciones de un grupo de expertos colaboradores.

Fuente: News Microsoft

Esta colaboración de expertos respaldados por ingenieros es fundamental para resolver los desafíos que plantea la conservación a la velocidad, precisión y escala necesarias, señaló Holmberg. “La comunidad de investigación sobre la fauna todavía está tratando con pequeños conjuntos de datos. Eso limita los análisis, las técnicas de investigación y las técnicas estadísticas que se pueden utilizar. Además, los animales no se preocupan por el alcance de un proyecto de investigación o las fronteras geográficas, sino que se mueven con libertad a través de los diferentes territorios, los océanos y los conjuntos de datos”.

Fuente: News Microsoft

Gracias a la disponibilidad y al uso generalizado de las cámaras digitales, junto con las innovaciones en la tecnología de almacenamiento y el software de análisis automático de imágenes, existe una gran cantidad de instantáneas que constituye una fuente de datos muy económica. Esto, a su vez, puede ser utilizado para producir una base de datos que registre la identidad, ubicación, hora y fecha en la que los animales fueron fotografiados.

Y con los algoritmos de visión por computadora implementados por Wild Me, los individuos de un número creciente de especies pueden ser identificados por sus patrones únicos de manchas, rayas u otras marcas y características físicas. La combinación de esto con datos geográficos, ambientales, de comportamiento y climáticos ayuda a responder a cuestiones ecológicas y de conservación, tales como el tamaño de las poblaciones, las interacciones de las especies y los patrones de movimiento.

Fuente: News Microsoft

Esto, hasta hace poco, dependía de la capacidad una persona para clasificar e identificar a cada animal en cada foto. Sin embargo, la potencia de la nube y la IA que aportan herramientas como Microsoft Azure aumenta rápidamente la precisión y la velocidad de esta clasificación. Las imágenes pueden ser analizadas automáticamente a través de algoritmos de machine learning, lo que reduce la tarea de identificación por foto, pasando de horas en el caso del proceso realizado por humanos a pocos segundos en el caso del uso de la nube. Esto libera a los investigadores para que se centren en la elaboración de estrategias de conservación, fundamentadas en bases de datos cada vez más amplias y precisas.

Wild Me cuenta con un equipo de ingenieros especializados en software enfocados exclusivamente en el desarrollo de Wildbook para que los investigadores de campo no tengan que dedicar grandes recursos de presupuesto o tiempo para diseñar las herramientas con las que desempeñar su trabajo. Pero la actividad requería una plataforma más grande para escalar. Para ello, Wild Me recurrió a Microsoft y a su programa AI for Earth.

Como indicó Holmberg, Microsoft Azure ofrece la escalabilidad y la potencia de cálculo necesarias para ejecutar los servicios de Wildbook, y también proporciona Azure Marketplace, que permite ampliar el alcance y la disponibilidad de Wildbook.

“Wildbook democratiza la ciencia y la conservación. La colaboración con Microsoft nos permitirá extender la conservación a escala planetaria y con una alta precisión en el tiempo, el espacio y con los animales a nivel individual”, dijo el Dr. Berger-Wolf una de las profesoras colaboradora.

Una de estas iniciativas es un agente inteligente para Tiburones Ballena. Su cometido es revisar YouTube cada noche para localizar vídeos titulados o etiquetados como “tiburón ballena”. Este agente utiliza machine learning para determinar si el vídeo tiene material relevante de un tiburón ballena; y Microsoft Translator, con procesamiento de lenguaje natural, para leer la descripción del vídeo y determinar cuándo y dónde fue visto el tiburón. El agente también puede utilizar las mismas herramientas de traducción y lenguaje natural para solicitar automáticamente al autor del vídeo, en su propio idioma, información sobre cuándo y dónde se tomó el vídeo en caso de que no se pueda determinar a partir de la propia publicación. 

Esto marca un importante avance, ya que ahora Wildbook puede recopilar por sí mismo, y de forma proactiva, información científicamente útil de la web, en lugar de esperar a que alguien envíe los datos.

Wild Me también está construyendo un bot en Twitter llamado Tweet-A-Whale, que podría interactuar con las personas de los tours de avistamiento de ballenas. De ese modo, las personas podrán twittear fotografías de ballenas con una hora y un lugar para que el bot lo identifique automáticamente, aprovechando el potencial de la IA y el machine learning para reconocer de forma individual cada una de las ballenas que aparecen en las fotos.

Extraordinarios, necesarios, emocionantes e inspiradores estos proyectos que Wild Me y Microsoft tienen entre manos, para seguir ayudando a recuperar la Biodiversidad de la Tierra. Una cosa está clara: los investigadores de la fauna silvestre necesitan más tiempo, más recursos y una gran cantidad de innovación para abordar rápidamente la creciente crisis de la biodiversidad. La asociación entre Wild Me y Microsoft ofrece la oportunidad de lograr precisamente eso.

Fuentes:

Muy Interesante https://goo.gl/xEXd5W

News Microsoft https://goo.gl/taQd5w